这个模型并不像其他 AI 巨头那样「刷分」，而是朝着小型化、端侧化、低延迟的方向做了极致优化，将视觉处理所需的 Token 降到传统 ViT 的 1/16，极大降低延迟，可以根据摄像头捕捉到的内容实时给出判断，反应速度非常快。
Google offered a few example scenarios. You might ask something like, "Who's the marketing lead for Project Clover?," "What's the latest deadline mentioned for Project X?" or "Summarize my unread chat messages from today."
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